ナイキの製品デザイン変革：現場とAIの共創による効率化
背景・課題
ナイキでは、競争が激化するアパレル市場において、より短期間で消費者の多様なニーズに応える製品づくりが求められています。従来のデザインプロセスは熟練デザイナーの創造力に依存し、アイデア出しや市場トレンド分析、コンセプト選定に時間がかかっていました。また、多忙なデザイナーの負荷や複数部門との調整による遅延が課題でした。
AI活用ソリューション
ナイキは、デザイン初期段階に生成AIを活用することで、アイデア出しや市場情報の整理をスムーズに行うためのサポート体制を構築しました。AIは過去の販売実績やトレンドデータを分析し、多様なインスピレーション画像やアウトライン案を提示します。ただし、最終的なコンセプト決定やデザイン細部の作り込みは経験豊富なデザイナーによって行われ、AIはあくまで「補助ツール」として共創に活用されています。これにより、デザイン検討の前工程を効率化しつつ、クリエイティビティや品質は人の判断を重視したプロセスを維持しています。
AI導入前後の変化
導入前 (Before)
- デザイナーが市場調査やアイデアスケッチのほとんどを手作業で行い、部門間のレビューを重ねることで数週間〜1ヶ月以上必要だった。着手から量産前試作までの流れが属人化しやすく、繁忙期の負荷やスケジュール遅延が慢性課題となっていた。
- 主要な新作プロジェクトで、アイデア提案〜初期デザインの着手期間が約2〜3割短縮し、関連工数も平均20%削減した。
導入後 (After)
- AIの導入により、リサーチや初期イメージ提案の一部が自動化され、アイデアの幅が広がるとともに選定プロセスが数日単位で短縮。レビュー段階でもデザイナーと部門が共通資料をもとに議論できるため、確認作業の効率が向上。人の判断とAIの活用を分担することで、バランス良く品質とスピードを両立した。
イメージ図
成果・効果・ROI
デザイナーの負担を軽減しつつ、デザイン案の幅出しと意思決定速度が向上。リードタイム短縮と効率化が実現し、主要商品群での開発コストの適正化や市場投入タイミングの最適化が見られた。AIが補助する形で既存ノウハウの活用も進み、全体的な開発力の底上げに寄与している。
実事例
ナイキは生成AIを活用し、現場デザイナーと共創するプロセスを確立しました。例えば新作スニーカープロジェクトにおいて、AIが初期イメージ案や市場データを準備、最終案は熟練デザイナーが選定。品質とスピードを両立した効率的な商品開発を進めています。
さらなる展開
今後は、グローバル拠点横断でこのプロセスを展開し、新カテゴリーやコラボ案件にも段階的に拡張予定。AI人材の育成や倫理的配慮を強化しつつ、現場主導のクリエイションとテクノロジーの高度な融合を目指す。将来的にはプロトタイピングやマーケティング領域でのAI活用も視野に入れている。
導入ロードマップ
- 現状分析 - デザイン開発の現状課題と効率化ポイントを多角的に調査・洗い出し。
- AIツール試験利用 - 一部プロジェクトでリサーチやアイデア案出しをAIで補助。課題や効果を検証。
- 運用体制の策定 - 人・AIの分担とレビュー体制を明確化。現場意見を反映し、活用ガイドラインや教育施策を整備。
- 全社展開 - 主要拠点・プロジェクトで順次導入拡大。実績検証に基づく改善を行いながら運用を定着化。
- 新領域拡張 - 新規商品カテゴリーやプロトタイピング、外部パートナーとの協業案件でもAI活用を進化・拡充。
ご相談・お問い合わせ
まずは無料相談から承りますので、AI活用のことならお気軽にお問い合わせください。