“何時に届くか”を約束できる学校給食向け配送ルート最適化AIで、納期遅延ゼロを目指す

背景・課題

学校給食の納品は、昼食開始前という厳密な時間制約のもとで、学校ごとに門が開く時間や搬入口の位置、エレベーターの使用可否、校内の動線制限など現場固有の条件が多い。営業・販売部門は見積や提案時に「何時に着くか」を確約しづらく、配車担当者の経験と勘に依存したルート組みで当日朝のメニュー変更や欠員が起これば再計画に長時間を要し、仕分け・積込み・配送の全体リードタイムが伸びて納期遵守率も不安定になるという課題があった。

AI活用ソリューション

解決策は、学校給食の時間指定納品に特化した配送ルート最適化AIを導入し、営業段階から“確約可能な納品スロット”を自動提示することだ。AIは、調理完了予定時刻、学校ごとの受け入れ時間帯、搬入に要する校内移動時間、車両台数と積載容量、ドライバーのシフト・休憩規則、周辺道路の混雑予測や通学路配慮など、現場ならではの制約を同時に扱い、最短に近い巡回順と出発時刻を生成する。提案時は受注予定数とメニューの想定を入れるだけで到着予測時刻を算出でき、受注後は実際の注文量や欠員情報が入った瞬間に数十秒程度で再計算し、新しい到着見込みと調理・仕分けの前倒し／後ろ倒し案を提示する。結果として、営業は具体的な時刻を伴う納入計画を提示でき、現場は当日変更にも即応しながら全体のリードタイムを短縮できる。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

納期遵守率の安定化とクレーム削減により継続受注が増え、時刻確約を武器に新規提案の成約率も向上。車両・人員の遊休時間が減って1日あたりの処理可能校数が増えるため、追加投資を抑えたまま売上拡大を狙える。初期は既存端末とクラウド活用で開始できるため、短期間での投資回収が期待できる。

実事例

中西製作所とpluszeroは学校給食業務に向け、配送ルートの最適化や積載順の自動化などを含むシステムを共同開発した。学校ごと・メニューごとの条件や衛生面を踏まえた制約を加味して計画を組み、仕分けから積込み、配送までの時間短縮と遅延リスクの低減を狙う取り組みで、当日変更にも迅速に再計画できる点が特徴とされる。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000123245.html

さらなる展開

同じ“時間厳守×校内制約”という構造をもつ教科書や教材の定期納品、学内イベントのケータリング、研究試薬の時間帯指定配送などに横展開できる。営業側では見積システムと連携して“時刻保証つきプラン”を商品化し、学校側ポータルでの到着予測共有、納入証跡の自動生成、遅延要因の分析レポート化へと拡張することで、提案価値と運用効率を同時に高められる。

導入ロードマップ

1. 現状分析 - 学校・メニュー別の受け入れ時間、搬入動線、車両・人員・荷姿、調理完了時刻、当日変更の頻度と影響を洗い出し、現行の配車・連絡フローとボトルネックを可視化する。
2. 費用対効果の試算 - 遅延件数、再計画に要する時間、残業・車両追加コスト、失注影響を基に、AI導入後の納期遵守率向上と工数削減を金額換算し、投資回収見込みを試算する。
3. PoC検証 - 限定エリア・限定校でAIルートを運用し、到着予測精度、当日変更への追従性、現場負荷の変化を検証。ドライバーアプリと営業見積ツールとの最小連携も同時に試す。
4. 社内稟議 - PoCの定量・定性結果を整理し、時刻確約を前提とした料金設計やSLA、運用体制・教育計画、セキュリティ・個人情報の取り扱い方針を明文化して承認を得る。
5. 本番導入 - 全エリアへ展開し、営業の見積から配車・配送・校側通知までを一気通貫で連携。到着実績と差分を学習させて継続的にルート精度を改善し、季節要因や行事スケジュールもモデルに取り込む。