AI活用による教育サービス設計支援の実践で新規企画力を強化

背景・課題

教育・研修サービス市場ではニーズの多様化と競争激化が進み、従来の手法だけでは新規サービス開発や差別化が難しくなっています。特に社内アイデア創出や顧客視点の企画立案に時間がかかり、意思決定も属人的になりやすい課題があります。

AI活用ソリューション

生成AIツールやデータ分析基盤を活用し、現場メンバーと協働しながら企画ワークショップを定期開催。AIは過去実績データや市場動向をもとにアイデアの収集・整理・傾向分析を補助し、ファシリテーターが解釈や最終判断を行うことで、属人性やアイデアの抜け漏れを抑制します。またPoC段階では既存顧客の意見や使い勝手をフィードバックとして取り込み、AIの分析内容を定量値として全体で共有することで、透明性・納得感を持ったサービス設計を実現しました。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

導入後6ヶ月で2件の新規サービス案を正式リリース。本格販売前の段階ながら既存顧客のパイロット実施率は30%、企画参加者によるアンケートでも8割以上が「納得感・効率向上」を実感。高いROIを目指せる基盤として期待を集めています。

実事例

AI+現場協働型の企画ワークショップを実施し、属人的な発想・決定に偏らず、短期間で客観データを開示しながら全社議論が可能に。新規サービス案2件を半年内にリリースできた実績は、次期サービス拡充の布石となっている。

https://business-ai.jp/education/education-ai/

さらなる展開

このAI活用プロセスは教育以外の現場改善や他部門の新規事業立案にも展開可能。特に“データを根拠とした合意形成“が必要なプロジェクトでの水平展開が期待されています。

導入ロードマップ

1. 現状整理と課題ヒアリング - 現場・経営陣・顧客の声をリサーチし、AI活用ポイントや阻害要因を明確化。
2. AIツール選定・実稼働設計 - 既存の実績データや類似事例を基に、どの生成AI・分析AIを活用するか検討し運用手順を設計。
3. ワークショップ型PoC実施 - 現場主体でAIを使ったアイデア発散・企画案整理を実施。フィードバックをその場で可視化し意思決定まで実行。
4. 定期振り返り・数値/定性評価 - 参加者や顧客へのアンケート、工数実績などをもとに定量・定性で成果をレビュー。
5. 本格運用・他案件展開 - 手法・AI運用の型化後、他サービス開発や別事業部門でも展開・支援。