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RPAによる請求書処理の業務効率化

業界:金融・保険 部門:情報システム・IT 課題:コスト削減・業務効率化 ソリューション:業務自動化・RPA

背景・課題

金融業界では請求書処理に多くの時間とコストがかかり、人的ミスも頻発していました。

AI活用ソリューション

ある保険会社では、請求書処理業務をRPAを用いて自動化しました。このRPAツールは、既存の業務フローにAPI連携を組み込み、請求書のデータを自動で読み込み、必要なシステムに入力するプロセスを構築しました。これにより、手作業で行っていたデータ入力や確認作業を排除し、スムーズな業務運営を実現。バックオフィス業務を迅速かつ正確に処理し、従業員がより高度な業務に注力できる環境を整えました。

AI導入前後の変化

導入前 (Before)

  • 請求書処理に月30時間を要し、人的ミスも月5件以上発生。
  • 工数が月20時間削減

導入後 (After)

  • 請求書処理が自動化され、月10時間で完了。人的ミスはゼロに。

イメージ図

AI活用イメージ図

成果・効果・ROI

年間のコスト削減は約600万円に達し、ROIは初年度で200%を超えました。

実事例

この保険会社の事例では、手作業だった請求書処理をRPAで自動化し、業務効率を大幅に向上させました。請求書の入力や確認作業が迅速に処理され、従業員はより価値のある業務に集中できるようになりました。

https://www.comture.com/casestudy/groupware/rpa-cgckanagawa.html

さらなる展開

このRPAソリューションは、他の定型業務、例えば契約書管理や顧客情報の更新業務にも横展開が可能です。また、異なるシステム間のデータ連携をさらに進化させ、業務全体のデジタル化を促進する基盤となります。

導入ロードマップ

  1. 現状分析 - 請求書処理の業務フローを可視化し、課題点を洗い出す。
  2. 費用対効果の試算 - RPA導入によるコスト削減効果を数値化し、経営層へ提案。
  3. PoC検証 - RPAの小規模運用を実施し、効果を確認・改善点の特定。
  4. 社内稟議 - 得られたデータと分析を基に、正式な導入提案を文書化。
  5. 本番導入 - 全社的なRPA導入を実施し、定期的な進捗管理とフィードバックを行う。

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