AI技術を活用した診療記録支援で医療現場の業務負担を軽減

背景・課題

医療現場では、診療記録の作成が医師・看護師の大きな業務負担となっており、患者に向き合う時間の圧迫や記載ミス、情報のばらつきといった課題が指摘されています。特に多忙な外来や病棟業務の合間に詳細な記録を求められるため、働き方改革や品質向上の面からも対策が求められています。

AI活用ソリューション

最新の医療向けAI技術を活用し、高精度な医療音声認識やテンプレート支援による記録作成補助を行います。医師が診察内容や所見を音声で入力した内容をリアルタイムでテキスト化するだけでなく、記載フォーマットの自動提案やチェックリストを組み合わせることで、記録の標準化や見落とし防止を実現します。AIが一次記録を作成し、最終確認・修正は医師自身が行うため、情報精度と安全性を両立できます。完全自動化ではなく“業務補助ツール”として現場適合を重視しています。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

AIによる記録支援の導入で医師・看護師の業務負担が軽減され、患者対応やカンファレンス、自己研鑽の時間を捻出できたとの評価が多く得られています。また記録の質の均一化や監査対応の容易化にも貢献。コストに対しては月次5000円程度/名の追加投資で、残業時間削減による労務コスト減と医療トラブル回避によるリスク低減効果が見込めます。

実事例

Aipoヘルスクリニックでは、2023年3月より医療向けAI記録支援を導入。診察後の記録残し時間が大幅に減り、誤記入や見落としも明確に低下。導入3か月で事務作業2割減、診療時間増加による患者満足度改善も実感されています。

https://aiprohealth.jp/news/ai_iroha_clinic_case

さらなる展開

今後は他科・他職種への展開や、患者問診票の自動化、診療情報提供書等の作成支援にも用途が拡大しています。AI適合度の評価や業務フロー改善と組み合わせ、医療機関全体の業務品質向上が期待されています。

導入ロードマップ

1. 現状分析 - 現行の記録業務フローと記載基準・業務課題の整理を実施。現場ヒアリングを通じて導入ニーズや適用範囲を明確化。
2. PoC（試行導入） - 一部診療科・医師を対象にAI記録支援のパイロット運用を開始。使い勝手や精度向上に向け技術調整・フィードバック収集を実施。
3. 評価・最適化 - 音声認識精度や入力補助テンプレートの現場適合度を評価。課題抽出と現場要望により具体的な運用フローを設計し直す。
4. 本格導入 - 院内ITシステムと連携し全科に拡大。マニュアル整備や利用者教育、サポート体制を確立して安定運用体制を構築。