介護・医療現場では、ベテランの観察眼や介助のコツが口伝や紙の申し送りに依存し、解釈差や抜け漏れが発生。新人教育に時間がかかり、家族対応でも説明の一貫性が担保しづらい。人手不足でOJTの時間も取りにくく、結果としてケア品質のばらつきとスタッフの負担が増大していた。
歩行分析AIと動画共有アプリ(CareWiz トルト)を用い、熟練者のケア手順と観察ポイントを“短尺動画+客観データ”で可視化・標準化する。具体的には、入居者の歩行シーンを撮影するとAIが速度・歩幅・左右差・ふらつき等の指標を自動抽出。ベテランが解説コメントを重ねた3〜5分の“マイクロ学習”動画として保存し、利用者別にタグ付け。シフト開始前や申し送り時に再生するだけで、誰でも同じ観点で状態を把握し、同じ順序・力加減で介助できる。家族説明では動画と指標を同時提示することで納得感を高め、問い合わせ対応の時間を短縮。個人情報は同意取得・アクセス権限・保管期限で統制し、既存の業務連絡・eラーニングに連携して現場フローを崩さず運用する。
定量:申し送り・問い合わせ・OJT関連の月間削減時間が合計で約200〜300時間(中規模ホーム想定)。人件費単価1,600円/時で月32〜48万円の削減余地。AI利用料・端末費を差し引いてもROIは1.5〜3.0倍が目安。定性:ケア品質のばらつき低減、家族の安心感向上、スタッフの心理的負担軽減、離職リスクの抑制。
介護付き有料老人ホーム「アズハイム」を運営するアズパートナーズは、歩行分析AIと動画共有アプリ「CareWiz トルト」を全ホーム導入。熟練者の介助手順と観察ポイントを短尺動画化し、AIが算出する歩行データと併せて申し送り・教育・家族説明に活用。属人化や解釈差を抑え、短時間で同品質のケアと省力化を実現している。
横展開として、転倒・褥瘡・嚥下などテーマ別“標準ケア動画”の社内カリキュラム化、看護・リハ・相談員・送迎スタッフへの職種拡張、感染症対応や緊急時手順の可視化、家族向けポータルでの動画共有(同意範囲内)による問い合わせ削減、コールセンターのFAQへ動画・指標を連携して一次回答精度を向上。データは転倒予兆検知やケアプラン自動提案への発展が可能。
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