求人原稿は“人が考えた速さ”を超える。人材業の広告コピーを自社フォーマットで即時生成

背景・課題

アルバイト求人サイトでは常時大量の求人を掲載するため、原稿（タイトル、キャッチ、仕事内容、待遇など）作成に多大な手間と外注費が発生し、営業担当の時間も原稿作成に奪われていた。媒体固有の表記・構成ルール準拠や品質のバラつきも課題。

AI活用ソリューション

唯一の解決策として、求人媒体「バイトル」専用の原稿作成Copilot『Aipen』を内製。営業・人事が入力するのは職種・勤務地・給与・シフト・推したい魅力などの事実情報のみ。媒体のフォーマットと表現ガイドをあらかじめ学習・プロンプト化し、AIがタイトルやキャッチ、本文見出し、本文（仕事内容・応募条件・待遇・PR）まで一式を数秒〜数分で下書き生成。出力は媒体規定に合わせて構造化され、社内の求人原稿専門チームがワンクリックでレビュー・修正できる運用を同梱。これにより“外注に出す”工程自体を不要化し、営業担当は生成結果の最終確認と顧客ヒアリングに専念できる。継続利用で社内の良稿事例を学習データとして反映し、表現の標準化と品質向上が回る仕掛けを実装。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

求人原稿作成の外注費を年間2億円以上削減。原稿作成に割かれていた営業リソースを商談・提案に再配分し、生産性と機会創出を同時に実現。表現の標準化により品質のバラつきも低減。

実事例

ディップは求人サイト「バイトル」の原稿作成を内製AI Copilot『Aipen』で自動化。事実情報を入力すると媒体ルール準拠の下書きが即時生成され、外注が不要に。年間2億円以上の外注費削減と営業のセールスタイム創出を実現し、全社標準への展開を見据えている。

https://dippeople.dip-net.jp/18941/

さらなる展開

Aipenの生成基盤を、他媒体（例：自社の他求人サービス）、採用HPの求人票、営業提案書のたたき台、応募者向けFAQや面接案内テンプレ、社内向け採用業務マニュアル生成へ横展開。多言語出力で訪日・在留人材向け求人票にも対応し、採用広報やSNS告知文の自動生成まで一気通貫に拡張。

導入ロードマップ

1. 現状分析 - 原稿作成の現行フロー、外注比率、媒体ルール、品質チェック工程を棚卸し。工数・件数・外注単価を実測。良稿サンプルとNG表現集を収集。
2. 費用対効果の試算 - 月間原稿件数×外注単価×戻し率から削減可能額を試算。生成AI利用料・開発/運用費と比較し、回収期間（Payback）を概算。品質目標（誤り率・修正回数）を指標化。
3. PoC検証 - 職種や地域を限定してAipenで下書き生成→専門チームがレビュー。媒体準拠率、修正時間、公開までのリードタイム、営業の創出時間を測定。良/悪例をプロンプトに反映し反復改善。
4. 社内稟議 - 情報管理・セキュリティ要件、生成物の責任分界、レビュー体制、教育計画（プロンプト運用・表現ガイド）を整理し、KPIと想定ROIを提示。
5. 本番導入 - 原稿管理CMSと連携し、案件作成→AI下書き→レビュー→入稿を標準フロー化。ダッシュボードで削減額・修正率を可視化し、テンプレ/プロンプトを継続学習させる。