製造業営業部門におけるAIチャットボット活用による業務改善の現実的アプローチ
背景・課題
顧客からの多様な問い合わせや見積もり依頼が増加し、営業部門に過度な負担がかかっていました。回答に専門的な確認が必要なケースも多く、即時対応できないことによる顧客満足度の低下、ならびに営業スタッフの残業増加が課題となっていました。
AI活用ソリューション
製造業の商材やFAQ業務に特化したAIチャットボットを導入。よくある質問や資料請求、工場見学の予約など、定型的な問い合わせについてはチャットボットが即時対応します。専門的な相談や個別案件は、必要に応じて自動で担当営業につなぐ導線（有人対応シフト）を設け、効率と品質のバランスを担保しました。運用開始後もボットの回答内容を定期的に精査・アップデートし、実態に即した運用を継続しています。
AI導入前後の変化
導入前 (Before)
- 顧客からのメール・電話対応は、即答できる内容が半分程度。その他は社内確認などで1〜2日要することが多く、その間にお客様が競合他社に流れるリスクもありました。担当者は他業務と兼務しており、問い合わせ処理の集中で時間が圧迫される状況でした。
- 月間約10時間の残業削減、FAQ経由の自己解決率約30%。実務で困難な内容は有人振替で対応品質を保持。
導入後 (After)
- AIチャットボットが、問い合わせ全体の約3割で即時返答。残りについても、担当者振り分けやFAQ提示によりリードタイムを20〜30%短縮。営業スタッフの残業時間は平均月10時間削減を実現し、全体的な対応品質・顧客満足度のアンケートでも改善傾向が見られました。
イメージ図
成果・効果・ROI
問い合わせ対応のスピードアップと残業削減、および定型業務の自動化が現実的に実現。導入コストは約1年で回収見込み。対応品質や顧客アンケート（NPS指標）で有意な改善が認められ、継続的な自動応答内容の見直しが効果を高めています。
実事例
A社（製造業）は営業部門の問い合わせ対応をAIチャットボットで部分自動化。FAQの約30%をボットが即時対応、残りは有人切り替えで柔軟対応を維持。運用後、月間残業10時間削減、顧客アンケートで対応満足度が6割から8割に上昇した。
さらなる展開
専門部門スタッフのノウハウをAIボットに徐々に展開し、サポート・技術部門への水平展開を計画中。定型業務のさらなる自動化や、社内文書検索支援などへの応用も視野に入れています。
導入ロードマップ
- 現状分析 - 問い合わせ内容を種類ごとに分類し、FAQ化・ボット化が有効な範囲を明確化。
- PoCによる検証 - 一部FAQでAIチャットボットをトライアル運用し、精度や顧客反応を確認。
- ボット強化と社内承認 - 運用結果をもとに回答精度や接続シナリオを改善し、段階的な本番移行を提案。
- 本番導入・定期アップデート - 実運用を開始。ボット回答とユーザー行動を定期点検し、継続改善の仕組みを構築。
ご相談・お問い合わせ
まずは無料相談から承りますので、AI活用のことならお気軽にお問い合わせください。