コピーを“理由付き”で量産。AICO2で新規顧客獲得を加速

背景・課題

認知獲得から指名検索・来店・購入までを伸ばすには、媒体やターゲット別に大量の広告コピーと説明文が要る。一方で、属人的な制作ではスピードと品質の両立が難しく、ブランドトーンのぶれや審査差し戻しが頻発。結果としてA/Bテスト回数が不足し、獲得効率の改善余地を取りこぼしていた。

AI活用ソリューション

AIコピー生成ツール「AICO2」を中核に据え、コピーライターの思考プロセスを学習したモデルで“理由付き”の広告コピーを自動生成する。入力は①伝えたいこと、②商品名、③解決したい課題の3点。AICO2はそれらから「伝えるべきこと」と「表現方法」を根拠とともに提示し、内蔵の自動採点機能で基準点に達した案だけを通過させる。通過案は媒体（検索・SNS・動画・ディスプレイ）別の文字数・禁止表現・審査基準に合わせて整形し、ブランド用語集に沿って語調を統一。最終選定と微修正は人が行い、承認フローに沿って配信。これにより“質の高い複数案を短時間に”用意でき、媒体別のA/Bテストを高速回転させて新規獲得の歩留まりを上げる。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

短期：初期出稿までのリードタイム短縮、テストバリエーション増加、審査差し戻し低減。中期：媒体別の勝ちパターン学習が進み、CTR・CVRの改善余地が拡大。ROIモデル例：制作外注比率を20％圧縮しつつテスト回数3倍→同予算で獲得単価（CPA）を10〜20％改善（前提：広告費規模と業種により変動）。

実事例

電通と電通デジタルは、コピーライターの思考プロセスを学習させたAI広告コピー生成ツール「AICO2」を開発。入力した「伝えたいこと」等から、理由付きでキャッチコピーを生成し、自動採点で一定水準の案のみを出力する。ブランドトーンを保った高品質なコピーを短時間で量産し、ブランディング領域の制作を支援する。

https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0805-010761.html

さらなる展開

同じ仕組みをプレスリリース見出し・本文要約、LPの見出し案、SNS投稿文、動画ナレーション原稿、店頭サイネージ文面まで拡張。広告審査NGワード辞書・法務チェックテンプレートとの連携で承認ワークフローを自動化し、各事業部のキャンペーン運用に横展開。

導入ロードマップ

1. 現状分析 - 媒体別に必要なコピー量・制作リードタイム・差し戻し理由を棚卸し。ブランド用語集と審査基準を収集し、ガバナンス要件を定義。
2. 費用対効果の試算 - 現行工数・外注費・掲載遅延の機会損失を算定し、AICO2導入後の生成・レビュー・承認の時間短縮とテスト増によるCPA改善を試算。
3. PoC検証 - 1プロダクト×2媒体で実運用。入力テンプレ・採点基準・用語集を調整し、品質指標（承認率、審査通過率、CTR/CVR）を測定。
4. 社内稟議 - PoCの数値とリスク対策（誤表記・薬機/景表への配慮・NGワード管理）を添えて投資判断。運用体制と責任分界点（AI/人）の明文化。
5. 本番導入 - ブランド横断でテンプレ・辞書・採点基準を標準化。媒体別の自動フォーマット整形と承認ワークフローに接続し、A/Bテストを定常運用化。