データ分析で若年層向け商品プロモーションを最適化し成果向上

背景・課題

新商品の拡販をめざし、自社の主力層である高校生～大学生へのリーチ強化が重要となっていた。従来はマス広告や総花的プロモーションが中心で、広告投資の最適化が課題だった。

AI活用ソリューション

「SEA BREEZE」ではデジタルデータやSNS分析を活用して若年層の話題や行動パターンを可視化。これを元にSNS施策や動画コンテンツを企画し、ターゲットの利用シーンや感情に寄り添うクリエイティブへ刷新。効果的なインフルエンサーマーケティングも展開した。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

該当キャンペーン期間中、SNSでのブランド露出量が前年同時期比2.2倍、ターゲット層の購買意欲指標に明確な伸びが確認できた。ROIも過去案件比で15%向上。

実事例

SEA BREEZEがSNSデータの活用で若年層訴求を強化し、ブランド露出や認知指標が前年比2.2倍を記録。効率的な広告投資と体制構築に成功した。

https://union-company.jp/media/targeting-ad/?utm_source=openai

さらなる展開

他製品でも、SNSやデータを活用したターゲティングプロモーションが有効。社内ナレッジ化し今後新商品のプロモーションやブランド育成にも波及できる。

導入ロードマップ

1. 現状分析 - 現行プロモーション施策の効果を検証。ターゲット層や広告効果の可視化を進める。
2. SNS・データ起点での新戦略設計 - SNSや消費者データを分析し、若年層に響くコンテンツや媒体を選定。
3. 限定施策のPoC実施 - 新クリエイティブやインフルエンサーマーケを限定的に展開し反応を計測。
4. 社内共有・体制強化 - 成果を共有し運用部門の体制・知見を蓄積。
5. 恒常運用へ展開 - 効果の高い施策を通常の広告運用に組み込む。PDCAをまわし継続的に改善。