ナイキにおけるAI活用実例：顧客理解と商品企画の最前線
背景・課題
グローバル展開を続けるナイキは、市場ごとの多様な顧客ニーズを的確に捉え、自社ブランドの競争力強化を図ることが重要な経営課題となっていた。特に近年は、従来の経験や勘だけに頼らず、定量的な顧客インサイトをリアルタイムに取得し、商品企画やプロモーションへ迅速に反映させる運用体制が求められていた。
AI活用ソリューション
ナイキでは、公式アプリやECサイト、実店舗など複数チャネルから収集したユーザーデータをAIで統合・分析するソリューションを導入。特定地域の購買傾向や、イベント連動時のリアルタイム反応を解析し、デジタルを活用したパーソナライズドなプロモーションに役立てている。たとえば、アプリ内の検索ワードや購買行動を基に、地域別に最適なおすすめ商品やプロモーション内容を自動生成。また、SNSやアプリレビューから得られたフィードバックを分類・可視化することで、短期間で商品改良や新機能の投入につなげている。
AI導入前後の変化
導入前 (Before)
- 以前はマーケティング施策の立案に数週間～1か月程度かかり、小規模なプロモーションや商品改良でさえ本部承認に時間がかかっていた。ターゲット層分析の客観性・精度にも課題が残っていた。
- 分析・施策立案の所要時間が従来比約50％削減。担当者あたりの月間作業時間は約30時間分の効率化を達成。
導入後 (After)
- AIでユーザーインサイト分析を自動化したことで、商品のリリースサイクルが短縮し、小規模の限定商品は最短2週間で投入可能に。エリア別広告訴求も効率化し、オンライン広告のクリック率は従来比で約12％向上を記録した。
イメージ図
成果・効果・ROI
各市場の特性を踏まえた商品ラインナップやプロモーションの最適化が進み、新規顧客獲得率が前年比で8％増加。Web広告のROIも約135％へ改善し、グローバルでのブランディング強化に成功。
実事例
ナイキはアプリおよびEC上で得られる行動データを分析し、例えば首都圏の若年層向けに人気の高まるカラーバリエーションを特設ページで展開。各セグメントのレビューやSNS投稿も迅速に把握し、実際に「お客様の声」に基づくカラー展開モデルを翌シーズンに投入した。
さらなる展開
今後は、既存市場のみならず新興国や地域ごとのマイクロトレンドにも対応する分析基盤を拡充。他ブランドへの横展開やスポーツ以外の新規事業での応用も模索していく計画。
導入ロードマップ
- 現状評価 - 既存のマーケ施策やデータ取得インフラの棚卸と課題洗い出しを実施。
- データ連携基盤構築 - 複数チャネルからのデータ統合、AI分析環境の設計・導入・教育を進行。
- パイロット運用（PoC） - 特定市場・商品カテゴリでAI分析の有効性を検証し、効果測定。
- 全社展開 - 得られた成果やノウハウをもとにグローバル全体、他部門にも拡大。
- 新規応用領域の開発 - スポーツ以外の分野も視野に、ノウハウ横展開やクロスセル戦略を検討。
ご相談・お問い合わせ
まずは無料相談から承りますので、AI活用のことならお気軽にお問い合わせください。