“次に来る話題”を先読みして最短で届ける。PR TIMES×AIで広報レポートを秒で可視化

背景・課題

広報・マーケティング部門では、毎日大量に出る記事やプレスリリースから“いま何が盛り上がり、どの媒体に、どんな切り口で出せば載るのか”を読み解き、週次・月次レポートにまとめる工数が肥大化。属人的な検索とコピペ集計では、兆しレベルのトレンドを掴めず、配信タイミングやキーワード選定も勘に依存しがちで、露出機会の取り逃しが発生していた。

AI活用ソリューション

唯一の解決策として、PR TIMESが保有する100万件超のプレスリリースと、1日10万件超のWebニュース記事を横断解析する“AIトレンド先読み＋メディア親和性キーワード推薦”を中核にした調査・レポーティング基盤を採用する。具体的には、PR TIMESのビッグデータをF-Ledgerと連携したAIで解析し、①増加初期の低頻度ワードを検出してトレンド化確度をスコア化、②媒体ごとに共起しやすい色・形容・表現（例：10代女性向け媒体では「ピンク」「オレンジ」）を抽出し推奨キーワードとして提示、③配信成果の出やすい曜日・時間帯を媒体別に提示、④上記を自動生成レポート（ダッシュボード＋1枚要約）として毎朝配信、⑤担当者用チェックリスト（推奨見出し・導入文・禁止ワード・参照事例）を自動作成する。結果、担当者は“何を・どこへ・いつ・どの言葉で”を1クリックで意思決定でき、手作業の収集・整理をほぼ排除。メディア理解に沿った原稿の初稿づくりまでを一貫支援するため、業界特有のスピード勝負に強い運用が実現する。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

期待効果（モデル試算）：人件費単価7,000円/時で月40時間削減＝28万円の直接削減。さらに、媒体親和性キーワード最適化により掲載率が仮に20％相対改善すると、広告換算で月100万〜300万円相当の露出増が見込めるケースあり。PR TIMESのパートナーサービス（月額60万円〜）を用いた場合でも、露出増価値が人件費削減と合わせて月128万〜328万円規模になれば投資回収可能（ROI>1）。実際の効果は業種・出稿頻度で変動。

実事例

PR TIMESは2021年8月、同社のプレスリリース100万件超とWebニュースの大規模データをAIで解析し、トレンド予測や媒体別に響くキーワードの提案、最適な配信タイミングの提示まで行う広報PR支援を開始。兆し段階の小さな変化も検出でき、レポートや提案に直結する“先読み”を提供する。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001113.000000112.html

さらなる展開

・ブランド横断の“話題ポートフォリオ管理”に拡張し、重複テーマの競合回避や年間カレンダーの空白発見に活用。・ペイド／オウンド／アーンドの横断効果を一枚で見える化し、広告出稿とPR配信の同時最適化へ。・多言語解析を組み込み、インバウンド向け媒体別キーワード推薦へ展開。・生成AIと連携し、推奨キーワードを自動反映した初稿（見出し・本文・引用元チェック付き）を自動生成。・安全管理として、学習データ／機密管理のガバナンス基準を社内標準化。

導入ロードマップ

1. 現状分析 - 直近6〜12カ月の配信テーマ・掲載媒体・掲載率・作業工数を棚卸し。レポートの作成手順と判断基準（採用・不採用理由）を可視化し、改善余地を特定。
2. 費用対効果の試算 - 媒体数・配信頻度・担当者数を基に、レポート・分析・配信計画作成にかかる工数削減額と、掲載率改善による広告換算効果をモデル化。予算上限と回収目標（例：6カ月）を設定。
3. PoC検証 - 3カ月で特定カテゴリ（例：ビューティ、家電）に限定し、AIレポートの精度（トレンド先読みの的中率、キーワード提案の採用率）と工数削減を計測。社内基準（掲載率+15％、月30時間削減など）をKPI化。
4. 社内稟議 - PoC結果・リスク評価（データの取り扱い、AI出力のファクトチェック体制）・ROI試算を資料化。運用ガイド（チェックリスト、承認フロー、エスカレーション）を整備。
5. 本番導入 - 対象カテゴリを全ブランドへ拡大。毎朝の自動レポート配信、ダッシュボード運用、生成AIでの初稿自動化を順次適用。四半期ごとにKPI（掲載率、露出価値、工数）をレビューし改善。