不動産業界では、物件情報の更新や管理業務が手作業中心で、日次・週次で数十~数百件以上の物件情報を扱うため、入力ミスや更新漏れが発生しやすい。また、IT人材不足から効率化が進みにくく、情報の精度とリアルタイム性が課題となっていた。
この課題に対し、RPAを用いて特に定型化されている『公開市場から物件情報を取得し、自社システムに入力する』業務プロセスを自動化。まずは更新手順が明確な物件情報のみを対象とし、例外やイレギュラー案件は引き続き人が対応する形を選択。RPAはWebスクレイピングやAPI連携を活用し、主要物件サイトから基本項目(住所・家賃・築年等)を自動取得・反映。スタッフは最終確認や補足情報の追加に注力でき、更新ミスや漏れの発生率が下がった。なお、突発的なフォーマット変更やAPI障害時は、現場担当が手動で迅速に切り替える運用ルールをあらかじめ整備した。
手作業によるミスが約50%減少し、情報更新のタイムラグも短縮。初年度の投資回収率(ROI)は約70%ながら、2年目以降も拡張運用による安定的な効果が期待できる。現場の受け入れも円滑で、業務の品質改善に寄与した。
不動産仲介会社の現場で、物件情報更新の一部にRPAを導入。Webサイト上の定型化された項目のみ自動取得と入力を行い、例外や新規物件は現場の人が担当する形でミックス運用。完全自動化とせず現場事情に即した現実的な業務改善を実現した。
今回のRPA活用は、同様に定型反復が多い物件管理関連業務や、家賃データ月次集計など他の事務業務にも応用可能。RPAの拡張適用時には都度現場課題を分析し、ヒューマンチェックとの最適なバランスを追求していく。
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