不動産営業の業務効率化！AIを活用したマーケティング自動化による着実な営業支援事例
背景・課題
不動産業界では、顧客ごとにニーズが多様化し、人手不足も相まって営業・広報活動の業務負担が増大していました。新規顧客の開拓や既存顧客との接点強化のため、効率的な情報提供と反応の可視化が求められています。従来は一律的な広告配信が中心で、現場担当者の負担が重く、施策の効果検証も難しい状態でした。
AI活用ソリューション
AIによるサイト訪問履歴や簡易な検索行動の自動集計・レポーティングを部分導入。手動でExcel集計していたアクセス情報や広告反応、過去の問い合わせ履歴などをAIツールで自動分類・集計。営業担当が都度抽出していた顧客リストや配信先を、現在はAIで予備抽出できるようになりました。これにより営業事務の負担軽減と、より定量的に広告反応分析を進める基盤が構築できました。幅広い広告パターンの最適化ではなく、まずはデータの収集・可視化・絞り込みの工程改善を優先した、現実的なスモールスタート例です。
AI導入前後の変化
導入前 (Before)
- 従来はエクセルでアクセスログや広告実績を都度手動集計し、広告配信対象や内容を全体一律で設定していました。担当者ごとの作業負荷が高く、効果検証も困難でした。
- 月次作業において1週間 → 4日に短縮。集計・配信設定に係る負荷約30%削減。
導入後 (After)
- AIツールでの自動集計とリスト抽出導入により、データ収集とレポート作成の自動化が実現。1週間かかっていた月次集計作業が4日まで短縮、担当者は他の営業活動にリソースを割けるようになりました。広告配信も小規模にターゲットをセグメントして試行でき、初期反応が数％向上。
イメージ図
成果・効果・ROI
大きな広告効果の劇的な変化はありませんが、業務効率の着実な改善と、段階的にターゲットセグメントを絞った小規模施策で反応率を2～3%向上。集計工数削減と広告PDCAのサイクル高速化が進み、今後のデータ蓄積により、さらなる精度向上が見込める土台を構築しました。
実事例
不動産会社の月次広告分析作業にAIツールを初導入。現場の事務工数が減り、広告配信のセグメント化→ごく小規模に反応率アップ。段階的に部分最適の施策から効果測定を行っています。
さらなる展開
今後は、現場で得られた分析データを部門横断で共有し、さらに細かいターゲット抽出や成約分析の高度化、将来的には他部門（カスタマーサービスや管理部門）でのAI活用にも順次範囲拡大を予定。最終的に、広告内容自体の最適化・自動配信までフェーズを段階的に引き上げていきます。
導入ロードマップ
- 現状分析 - 現在の広告業務や営業負担、データ管理フローを細かく棚卸し・業務可視化
- PoC（小規模検証） - AIツールを一部業務に試験的導入し、集計・分析・リスト抽出などの自動化効果を検証
- 導入効果振り返りとプロセス修正 - PoC後の業務効果を測定し、データ運用フローや負担バランスを調整
- 部門展開と範囲拡大 - 広告以外にも営業管理、顧客対応業務への応用を段階的に検討
- 広告施策最適化・自動化強化 - 将来的にデータ蓄積が進んだ段階で広告内容のパーソナライズ自動配信等高度施策に着手
ご相談・お問い合わせ
まずは無料相談から承りますので、AI活用のことならお気軽にお問い合わせください。