撮影ゼロで旬を逃さない。生成AIだけで作る“量産できるブランド広告”

背景・課題

季節キャンペーンやセール施策では、モデル手配・撮影・編集・入稿の各工程に時間とコストがかかり、トレンドの移り変わりに出稿が間に合わない、店舗ごとのサイズや媒体別に大量のバリエーションを作れない、という課題があった。結果としてSNSでの話題化が弱く、新規顧客への到達と来店動機づくりが限定的だった。

AI活用ソリューション

唯一の解決策：生成AIによる“撮影レス”広告制作パイプラインの常設化。具体的には、ブランドガイド（色・トーン・NG要素・コピー規準）を事前に学習させたプロンプトライブラリを用意し、画像生成AIで主要ビジュアル・背景・商品合成を、テキスト生成AIでヘッドラインや媒体別コピー（OOH、館内サイネージ、Webバナー、SNS投稿文）を同時生成。ナレーションとBGMも音声生成で作成し、動画はテンプレートに自動コンポジット。法務・著作権・広告審査の観点はチェックリスト化し、疑義のある素材は自動フラグ→人手承認のワークフローで担保。出力は店舗別サイズや媒体仕様に自動リサイズ、さらにA/B用に色・レイアウト・コピー差分を一括生成して配信までを一気通貫で回す。小売特有の“短サイクル×多点数×店舗別最適化”に最初から合わせ込んだ運用で、撮影・スタジオ・スケジューリングの律速を完全に排除する。

AI導入前後の変化

成果・効果・ROI

制作スピードの加速により“旬”の話題に乗った即時出稿が可能になり、新規顧客への到達チャネル（SNS動画・館内サイネージ・Web広告）を一斉に増幅。A/Bテストの回転数が増え、勝ちクリエイティブへの収束が迅速化。コスト側は撮影関連費と制作リビジョンの往復を削減。ROI例：初期構築費（テンプレ設計・プロンプト整備・承認フロー整備）を約3カ月の制作費削減分で回収、以降は毎キャンペーンの粗利改善に寄与。

実事例

パルコは2023年冬の「HAPPY HOLIDAYS」広告で、人物・背景・映像・ナレーション・音楽までを生成AIで統合制作。撮影を行わず、ブランド基準に沿った世界観を短期間で多媒体に展開した。生成AI活用により、制作工程を大幅に短縮しつつ、話題化と表現の一貫性を両立させた事例。

https://www.parco.co.jp/blog/detail/?id=678

さらなる展開

・EC商品ページやデジタルサイネージの“自動差分生成”（天気・時間帯・在庫に応じたコピー切替）／・商材カテゴリ別のプロンプトキット化により新任担当でも品質を再現／・館ごとのイベント訴求を自動ローカライズ／・自社アプリやLINEでのパーソナライズ配信（閲覧・来店履歴に応じたコピーを即時生成）／・ナレッジ蓄積に基づく“勝ちパターン”の自動提案

導入ロードマップ

1. 現状分析 - 過去1年のキャンペーンを棚卸し（媒体、サイズ、制作点数、外注費、リードタイム、効果指標）。ボトルネック工程と法務・ガイドライン要件を洗い出す。
2. 費用対効果の試算 - 撮影レス化・差分自動生成で削減できる工数と外注費を試算。媒体別KPI（CTR、来店クーポン利用、SNS再生）改善の仮説を立て、3カ月での回収モデルを設計。
3. PoC検証 - 1キャンペーンを対象に、ブランド学習済みプロンプト、画像・動画テンプレ、コピー自動生成、承認ワークフローを暫定構築。制作時間・コスト・KPIを対照群と比較。
4. 社内稟議 - PoCの削減実績とリスク対策（権利・生成物の表記・NGワード辞書・人手レビュー基準）を添えて稟議。運用体制（責任者・編集者・法務チェック）とSLAを明文化。
5. 本番導入 - テンプレ・プロンプトライブラリを拡充し、店舗別・媒体別の自動出力を標準運用化。A/Bテストの自動生成・集計を広告運用に連携し、毎キャンペーンで継続改善。